반응형 pooling1 Basic of Convolution Neural Network 본 글은 https://www.youtube.com/watch?v=PIft4URoQcw&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=19 이 동영상을 바탕으로 작성되었습니다. ## Problems of MLP MLP는 파라미터가 너무 많다는 것이다. 왜냐하면 모든 뉴런이 완전 연결 형태로 되어있기 때문이다. 따라서 모든 노드와 연결되어있기 때문에 깊이가 깊어질수록 파라미터의 개수가 늘어나고 overfitting 가능성이 늘어나고 훈련시간이 너무 늘어난다. ## MLP/ Fully Connected MLP는 3차원의 이미지를 1차원으로 변환하여 계산한다. 따라서 그 값을 weight 값과 행렬곱을 하고 클래스를 예측하는 것이다. ## Convolution Layer C.. 2021. 8. 15. 이전 1 다음 반응형
