반응형 zero-shot learning1 Zero-shot Learning 본 설명은 https://www.youtube.com/watch?v=7uAszeiLE2w 자료를 참고하여 정리하였습니다. # Introduction Deep Learning은 여러 분야에서 좋은 성능을 내는 바탕에는 막대한 데이터의 양이 있다. 실제로 데이터의 수에 비례하여 딥러닝이 가장 큰 Performance를 낸다. 그러나 현실에서는 정답 label이 함께 존재하지 않는 데이터가 훨씬 많고, label을 지정하는데 시간과 비용에 따른 제약이 많다. 따라서 label이 존재하지 않는 데이터에서 해당 카테고리의 데이터를 올바르게 예측하는 것은 매우 중요하다. 그래서 이를 풀기 위해선 zero-shot learning을 사용한다. # Zero-shot Learning zero shot learning이란.. 2022. 9. 5. 이전 1 다음 반응형
