반응형 Gan4 Taming Transformers for High Resolution Image Synthesis (VQGAN) https://arxiv.org/abs/2012.09841 Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis Designed to learn long-range interactions on sequential data, transformers continue to show state-of-the-art results on a wide variety of tasks. In contrast to CNNs, they contain no inductive bias that prioritizes local interactions. This makes them expres arxiv.org ## Background 본 논문에 들어가기 앞서 Background 지식을.. 2022. 7. 28. Image Generation 정리(1) ## GAN [NIPS 2015] https://bigdata-analyst.tistory.com/264?category=883085 Generative Adversarial Nets(GAN) 원 논문 arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 참고 자료 www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4 나동빈님의 유튜브를 참고하여 진행하였는데 정말 갓동빈님이시다...설명을 이렇게 쉽게 해주시는 분은 거의 처음본다..역시. bigdata-analyst.tistory.com https://arxiv.org/abs/1406.2661 GAN은 Generator와 Discriminator로 서로 다른 2개의 network로 이뤄지고 이 두 network를 adverarial 하게 학습시켜 .. 2022. 6. 19. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(CycleGAN) 원 논문 : arxiv.org/abs/1703.10593 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Image-to-image translation is a class of vision and graphics problems where the goal is to learn the mapping between an input image and an output image using a training set of aligned image pairs. However, for many tasks, paired training data will not be a arxiv.org 참고 링크 : www.youtube.. 2021. 4. 29. Generative Adversarial Nets(GAN) 원 논문 arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 참고 자료 www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4 나동빈님의 유튜브를 참고하여 진행하였는데 정말 갓동빈님이시다...설명을 이렇게 쉽게 해주시는 분은 거의 처음본다..역시 갓동빈님이시다.. 위 논문은 무려 NIPS2014 에 개제된 대단한 논문이다. 사실 Image Generation 이라고 하면 GAN 알고리즘을 떠올릴 만큼 Image Generation의 대명사인 알고리즘이다. ## Abstract 기존의 생성 모델은 Markov chain이나 unrolled approximate inference network를 사용하였지만 GAN 알고리즘은 전혀 이런 과정이 필요하지 않고 오직 Neural Network만으로 구성한.. 2021. 4. 4. 이전 1 다음 반응형
