반응형 Gradient Vanishing1 Overfitting, Regularization 이 글은 https://www.youtube.com/watch?v=_sz3KTyB9Lk&list=PLSAJwo7mw8jn8iaXwT4MqLbZnS-LJwnBd&index=12 이 강의를 바탕으로 작성되었다. ## Overfitting Problem 예측 모델에서 model capacity(파라미터 수)가 늘어날 수록 더 복잡한 데이터들을 예측할 수 있다. 그러면 항상 파라미터 수를 많이 늘려서 복잡한 데이터들을 예측하면 되지 않을까? 라는 생각을 할 수 있다. 그러나 이렇게 파라미터 수를 많이 늘리게 되면 한가지 문제점이 생기는데 바로 Overfitting 이다. Overfitting이란 훈련이 너무 train set에 맞춰져서 test set으로 테스트했을 때 성능이 떨어지는 현상이 발생하는 것이다. .. 2021. 8. 1. 이전 1 다음 반응형
