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Rank 계산 ## Rank 구하는 방법(간단히) A를 m x n matrix라고 했을 때 A로 이동하는 범위 Im A는 n차원 벡터 x를 움직이는 경우 y = Ax의 움직일 수 있는 범위이다. 개념이 헷갈리면 2021.12.28 - [Linear Algebra] - 정칙행렬이 아닌 경우 2021.12.31 - [Linear Algebra] - 차원 정리 및 Rank 차원 정리 및 Rank ## 차원 정리 차원 정리는 다음과 같이 이뤄진다 행렬의 개념으로 먼저 보자. 행렬 A는 mxn 행렬이라고 할 때 다음과 같은 성질을 만족한다. $$ dim \ Ker \ A + dim \ Im \ A \ = n $$ 따라서 이와 같은 정리 bigdata-analyst.tistory.com 참고하면 된다. 다시 한 번 정리하면 선형.. 2022. 1. 2.
정칙행렬이 아닌 경우 2021.12.26 - [Linear Algebra] - 정칙행렬의 연립방정식 풀이 정칙행렬의 연립방정식 풀이 정칙행렬이란 square matrix이고 행렬식 det가 0이 아닌 행렬을 말한다. 이러한 정칙행렬으로 연립방정식을 풀 수 있다. 하나의 예를 통해서 문제를 풀어나가겠다. $$ \begin{cases} 2x_1 + 3x_2 + 3x_3 = 9 \\ 3x. bigdata-analyst.tistory.com 앞서 정칙행렬인 경우의 연립방정식 풀이 및 역행렬을 구하는 과정을 알아보았다. 하지만 그러면 해가 없거나 무수히 많은 경우는 어떻게 풀이를 할까? 해가 없거나 무수히 많은 경우는 즉, 정칙행렬이 아닐 때이다. 이는 다시 말해서 \( y = Ax \) 형태일 때, 일단 square matrix가 .. 2021. 12. 28.
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