반응형 Matrix2 Vector, Matrix 기본(1) ## Vector 벡터는 기본적으로 종벡터 형식으로 표현한다. ex) \( (1,2)^T \) 이러한 벡터로 이뤄진 것을 벡터공간(Vector space) 라고 한다. 벡터 공간을 나타내면 다음 사진과 같다. 벡터는 방향성 해석을 중요시 한다. 따라서 위 그림에서 보면 A-> B 로 가는건 \( \vec{a} \) 로 나타낸다. 그래서 이런 방향성을 생각해서 vector space에서 \( \vec{a} + \vec{b} \) 를 계산하면 A -> C 로 가는 선이 된다. ## 기저(biasis) 기저 (biasis)는 어떤 벡터공간 V의 벡터들이 선형독립이면서 벡터공간 V 전체를 생성할 수 있다면 이 벡터들의 집합을 말한다. 즉, 선형 결합으로 이뤄지고 유일한 해를 가질 때 biasis라고 한다. 선형.. 2021. 12. 24. R 기초 - 4 R의 배열에 대해서 알아보겠다. 배열은 열과 행으로 구성된 데이터이다. 이 때 배열은 행렬과 다른 점이 있다. 바로 차원을 지정할 수 있다는 점이다. R에서 배열의 생성하는 함수는 array 함수이다. x 2020. 7. 10. 이전 1 다음 반응형
