반응형 PRIOR1 Probability Theory ## Probability Theory 패턴 인식 분야의 핵심 개념은 불확실성이다. 측정 노이즈뿐만 아니라 데이터 세트의 유한 크기를 통해 발생한다. 확률 이론은 불확실성의 정량화와 조작을 위한 일관된 프레임워크를 제공하며 패턴 인식을 위한 중심 기반 중 하나를 형성한다. 즉, 이를 다시 말하면 data는 내부에 불확실성을 가지고 있는데 이를 잘 모델링할 수 있는 것이 확률 모델이다. 이러한 확률 모델을 사용함으로써 데이터 내부에 있는 불확실성을 잘 파악할 수 있고 이를 통해 더 나은 학습 결과를 나타낼 수 있다. 여기서 말하는 data 내부의 불확실성은 다음의 예시로 들 수 있다. 위 파란색선을 데이터를 대표할 수 있는 함수라고 하고, 빨간색 점은 실제 데이터라고 하자. 여기서 파란색선과 빨간색 점이 .. 2022. 7. 31. 이전 1 다음 반응형
