반응형 Optical Flow4 저자가 직접 리뷰하는 YOLOv5 + Optical Flow 보행자 위험 예측 내 논문 내가 리뷰!! 논문 링크 : https://www.dbpia.co.kr/Journal/articleDetail?nodeId=NODE10583405 딥러닝과 Optical Flow를 활용한 보행자 사고 방지 모델 논문, 학술저널 검색 플랫폼 서비스 www.dbpia.co.kr 만약 DBpia 아이디가 없고 돈 내야한다면 https://github.com/winston1214/My_paper/blob/master/Pedestrian%20Accident%20Prevention%20Model%20Using%20Deep%20Learning%20and%20Optical%20Flow.pdf GitHub - winston1214/My_paper: My paper My paper. Contribute to wi.. 2021. 8. 15. RAFT - Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow 본 글은 https://www.youtube.com/watch?v=OnZIDatotZ4 이 동영상을 참고하여 작성하였습니다. RAFT는 ECCV2020에서 베스트 논문상을 받은 논문이다. Optical Flow와 Transformer를 결합하면서 SOTA를 달성한 논문이다. RAFT는 엄청난 성능을 보이면서 SOTA를 달성하는 Contribution을 주는 네트워크이다. RAFT에 대해 설명하기 전에 Optical Flow의 dataset에 대해서 간단하게 알아보겠다. Flying Chair와 Flying Things 같은 경우는 2021.07.21 - [논문 정리] - FlowNet : Learning Optical Flow with Convolutional Networks(Optical Flow~Fl.. 2021. 7. 23. MaskFlowNet : Asymmetric Feature Matching with Learnable Occlusion Mask MaskFlowNet은 2021년 7월 기준 Sintel-clean dataset 기준으로 End-point-error 2.52로 3등을 기록하였다. 본 논문은 CVPR2020에 발표된 논문이다. optical flow에 대한 설명은 2021.07.21 - [논문 정리] - FlowNet : Learning Optical Flow with Convolutional Networks(Optical Flow~FlowNet2.0) FlowNet : Learning Optical Flow with Convolutional Networks(Optical Flow~FlowNet2.0) 본 글은 https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=Z_t0shK98pM 기반으로 작성되었습니다... 2021. 7. 23. FlowNet : Learning Optical Flow with Convolutional Networks(Optical Flow~FlowNet2.0) 본 글은 https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=Z_t0shK98pM 기반으로 작성되었습니다. ## Optical Flow란? Optical Flow는 연속한 두 Frame 사이에서 각 Pixel의 Motion을 타나내는 Vector Map이다. 그림으로 설명하자면 다음과 같다. 이는 비디오의 인접한 두 프레임(t-1 frame, t frame)이 있을 때 t-1 frame의 픽셀을 빨간점이라고 하자 이 빨간점이 다음 프레임(t frame)에서의 빨간점으로 옮겨진 벡터(화살표 표시)가 나온다. 이 벡터를 t-1의 위치에 빨간점에 할당을 시킨다. 이를 한 점이 아닌 모든 픽셀에 대해서 계산을 하고 할당을 한 map을 Optical Flow라고 한다. ### Visua.. 2021. 7. 21. 이전 1 다음 반응형
