반응형 Python216 Numpy array - 4 3까지는 배열을 생성하는 것에 초점을 맞췄다면 이제는 배열을 다루는 것에 초점을 맞출 것이다. 기본적으로 import numpy as np를 실행하고 그 전에 썼던 사용자 정의 함수 np_print(arr)를 다시 재정의하자. import numpy as np def np_print(arr): txt=''' shape : {} ndim: {} dtype: {} data: \n {} '''.format(arr.shape,arr.ndim,arr.dtype,arr) print(txt) # 배열 정렬 - sort(axis=-1)메서드:axis를 기준으로 요소를 오름차순 정렬 - 기본값(axis=-1): 현재 배열의 마지막 axis - axis=0: 열 단위 정렬 - axis=1: 행 단위 정렬 - 원번 객체에 .. 2020. 1. 7. Numpy array - 3 ## 배열 생성 및 초기화 난수를 데이터로 가지는 배열을 생성 - np.random.normal() - np.random.rand() - np.random.randn() - np.random.randint() - np.randoml.random() ### np.random.normal(loc=0.0,scale=1.0,size=None) - 정규 분포 확률 밀도에서 표본을 추출하여 데이터로 가지는 배열 생성 - loc: 정규분포의 평균, 기본값=0.0 - scale: 정규분포의 표준편차, 기본값=1.0 - size:(행,열,차원)배열 구조, 기본값=single value(배열이 아닌 하나의 값을 반환) random이기 때문에 실행 때 마다 값이 달라진다는 것에 유의하자! data= np.random.nor.. 2020. 1. 7. Numpy array -2 Numpy array -1 에서는 기본적인 배열 생성과 배열 구조에 대해서 알아보았다. 이번 장에서는 numpy의 간단한 함수를 통해 간단한 array를 생성시키는 것을 알아볼 것이다. # 배열 생성 및 초기화 1. 초기값을 지정하여 데이터를 자동으로 가지는 배열을 생성 - np.zeros() - np.ones() - np.full() - np.eye() 간단하게 배열을 초기화 하는 함수 4가지가 있다. 먼저 np.zeros()에 대해서 알아보겠다. 말그대로 배열을 0으로 초기화 시키는 함수이다. np.zeros(shape) - 지정된 구조의 배열을 생성하고 모든 요소를 0으로 초기화 - shape: scala(1차원 배열) 또는 tuple type(2차원 배열/행.열)으로 구조를 지정 간단한 예시 코드.. 2020. 1. 7. Numpy array - 1 데이터 분석에서 많이 쓰는 모듈을 말하자면 여러가지가 있지만 pandas나 numpy가 있다. 그 중 배열로 다룰 수 있는 numpy 모듈에 대해서 알아보겠다. numpy에 대한 간단한 설명을 하자면 다음과 같다. Numpy - 배열 형태의 데이터 사용 - 파이썬 기반 데이터 분석 환경에서 행렬 및 벡터 연산에 필요한 다양한 함수 제공 - 메모리 소모가 많은 반복문 없이 전체 데이터 배열에 빠른 연산을 처리할 수 있는 표준 수학 함수 - 배열: 동일한 특성 및 일정한 규칙을 가지는 여러 개의 요소가 나열되어 있는 데이터 집합 - 파이썬 list 객체를 사용할 때 보다 Numpy의 ndarray 객체를 사용하면 연산 속도가 개선되어 더 많은 데이터를 더 빠르게 처리 Numpy의 배열에 대해서 간단하게 알아.. 2020. 1. 6. Formatting Formatting은 print를 수행할 때 원하는 포맷으로 출력되기 위해서 주로 활용을 한다. 아주 간단한 문제와 코드로 예시를 보여주겠다. print(txt)는 txt라는 변수에 %s (문자형), %f(실수형) 이라는 기본 포맷팅 구조를 넣어 미리 생성해둔 day와 p를 %s와 %f의 자리에 넣는 것이다. print('날짜 : {}/ 출석률: {:.1f}'.format(day,p))는 print함수 내에서 포맷팅을 하는 것이다. 이는 위에 방법보다 더 간단한 방법으로 문자형 실수형을 구분할 필요 없이 format()안에 있는 순서대로 중괄호 {}안에 변수의 값을 넣는 것이다. 이 때 소수점 첫째 자리에서 반올림 적용이란 부분에서 눈여겨 볼 필요가 있는데, .1f 는 소수점 첫째자리에서 반올림, .2f.. 2020. 1. 5. Jupyter NoteBook 유용한 단축키 Jupyter Notebook에서 사람들이 많이 쓰는 단축키는 실행시키기 위해 ctrl+enter를 많이 사용할 것이다. 또는 다른 셀을 생성시키는 Shift+enter 또는 alt + enter를 사용한다. shift enter 와 alt enter의 차이점은 shift enter는 다음 셀을 생성시키고 그 다음셀은 비활성화 상태로 나타나지고 ,alt enter는 다음셀을 생성시키고 활성화 상태로 만든다. 다음으로 유용한 단축키는 shift+enter or alt+enter를 하지 않고 셀을 생성시키는 것이다. 바로 a,b 이다. a를 누르면 해당 셀 위에 셀이 생성되고 b를 누르면 해당 셀 밑에 생성이 된다. 다음으로 python에서 메모장 기능을 하기 위한 단축키이다. 셀 비활성화 상태 즉, esc.. 2020. 1. 5. 이전 1 ··· 33 34 35 36 다음 반응형
