Pandas를 이용한 NC 다이노스 선수 분석
지금까지 설명한 pandas 의 개념을 활용하여 NC 다이노스 선수 데이터를 활용하여 분석해보겠다. 사실 분석이라 하기엔 그렇고 간단히 살펴보겠다. NC 다이노스 데이터는 3개의 시트가 저장되어 있어서 시트 모두를 불러와야한다. 그리고 엑셀 파일이다. 따라서 코드는 data = pd.read_excel('NC Dinos.xlsx',sheet=None) nc13,nc14,nc15 = data.values() 위와 같은 코드를 사용하여 각각의 변수에 데이터 값을 불러온다. 위와 같이 연도 구분이 없으므로 연도를 컬럼을 추가한다. 그리고 13년,14년,15년 데이터를 모두 하나의 데이터프레임으로 만들어준다. for i,j in zip([2013,2014,2015],[nc13,nc14,nc15]): j['연도'..
2020. 3. 5.
Numpy - 5
import numpy as np 는 기본으로 하고 시작하자. ## 산술연산 - 더하기: +,add() - 빼기: -, subtract() - 나누기: /, divide() - 곱하기" *, multiply() - 지수곱 표현: exp() - 제곱근: sqrt() - 로그: log() - 내적(행렬곱): dot() # 아이템: 1이상 10 미만의 1씩 증가 # 구조: 3*3 a=np.arange(1,10).reshape(3,3) # 아이템:1 # 구조 : 3*4 b=np.ones((3,3)) # 아이템: 10 이상 22미만의 1씩 증가하는 숫자 # 구조 3*4 c=np.arange(10,22).reshape(3,4) 먼저 계산을 할 a,b,c 행렬을 생성한다. a+b #out array([[ 2., 3...
2020. 1. 22.