반응형 분류 전체보기359 Chapter5 - Backpropogation ## 계산 그래프 오차역전파법을 이해하기 위해 간단한 그림을 통해 이해해보겠다. 계산하는 과정을 그림으로 나타낸 것을 계산 그래프라고 칭한다. 계산 그래프는 node와 edge로 구성된다. 하나의 예시를 들어 설명하겠다. 문제 : 철수는 사과 2개와 귤 3개를 샀다. 사과는 100원, 귤은 150원이다. 소비세가 10%일 때 지불금액은? 이를 계산 그래프로 풀면 다음과 같은 그림이 나온다. 소비세가 10% 이므로 1.1이 나중에 곱해지는 것을 볼 수 있다. 이 그림과 같이 왼쪽에서 오른쪽으로 가는 것을 순전파(feedforward)라고 한다. 그리고 이를 오른쪽에서 왼쪽으로 진행하는 것을 역전파(Backpropogation) 이라 한다. ## 왜 계산 그래프로 푸는가? 계산 그래프로 푸는 이유는 여러가지.. 2021. 7. 3. Object Detection 정리(RCNN, FastRNN,FasterRCNN 중심으로) 전체적인 글 내용은 나동빈님의 유튜브를 참고하였습니다.(대신 홍보해요! 구독과 좋아요 눌러주세요..ㅎㅎ) https://www.youtube.com/watch?v=jqNCdjOB15s&t=865s ## Object Detection 개념 Object Detection은 다수의 사물이 존재하는 상황에서 각 사물의 위치와 클래스를 찾는 작업이다. - Classification : 한 이미지가 있을 때 그 클래스가 무엇인지 - Object Detection : 한 이미지가 있을 때 그 안에 클래스가 무엇인지 + 그 위치는 어떻게 되는지 - Segmentation : 한 이미지가 있을 때 그 안에 클래스가 무엇인지 + 그 위치는 어떻게 되는지 + 픽셀단위로 ## Object Detection의 두가지 방식 - .. 2021. 6. 21. TransGAN : Two Transformers Can Make One Strong GAN 원 논문 : https://arxiv.org/pdf/2102.07074.pdf 퀄리티 높은 포스팅을 위해 논문을 1차적으로 읽고 여러 리뷰를 통해 완벽히 이해하고 논문 리뷰를 진행하였는데.. 이번 논문은 전혀 리뷰가 없어서(있어도 외국..있으나 마나이다..) 내가 쌩으로 읽고 쌩으로 이해한 것을 바탕으로 포스팅한다. 따라서..틀린 점이 있을 수도 있다...! 하지만 난 이걸 갖고 발표도 해야하므로..최대한 완벽하게 읽고 이해하고 포스팅을 진행한다.(주관적 기준..) 요즘 Comuputer Vision 분야에서 CNN이 살아남을 수 있을까라는게 큰 이슈이다. 최근에는 Transformer 기반의 Networks 구조가 각광을 받고 있고 심지어 더 최근에는 MLP가 더 발전을 해서 Computer Visio.. 2021. 5. 15. A Style Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN) 원 논문 : arxiv.org/abs/1812.04948 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks We propose an alternative generator architecture for generative adversarial networks, borrowing from style transfer literature. The new architecture leads to an automatically learned, unsupervised separation of high-level attributes (e.g., pose and identit arxiv.org 참고 링크 : www.youtube.com/wa.. 2021. 5. 9. Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(CycleGAN) 원 논문 : arxiv.org/abs/1703.10593 Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks Image-to-image translation is a class of vision and graphics problems where the goal is to learn the mapping between an input image and an output image using a training set of aligned image pairs. However, for many tasks, paired training data will not be a arxiv.org 참고 링크 : www.youtube.. 2021. 4. 29. 동영상 프레임 단위로 자르기 OS : Ubuntu or Mac $ cd 동영상 경로 $ ffmpeg -i Input.mp4 Output%04d.jpg -hide_banner -r 30 Input mp4에는 변환할 동영상 넣고, Output%04d 는 프레임별로 추출한 이미지의 이름이다. %04d 로 프레임별 번호를 붙여서 저장한다. -r 옵션은 fps이다 2021. 4. 14. 이전 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 ··· 60 다음 반응형
