반응형 나동빈4 StyleCLIP: Text-Driven Manipulation of StyleGAN Imagery https://www.youtube.com/watch?v=hFC7DSh9RIw 본 글은 나동빈님의 유튜브를 참조하여 작성하였습니다. - Base 논문 : StyleGAN (StyleGAN 리뷰) 2021.05.09 - [논문 정리] - A Style Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN) A Style Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(StyleGAN) 원 논문 : arxiv.org/abs/1812.04948 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Netw.. 2021. 11. 11. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks(Seq2Seq) https://www.youtube.com/watch?v=4DzKM0vgG1Y 나동빈님 유튜브를 바탕으로 리뷰하였습니다. Seq2Seq는 현재 Transformer에 밀려 잘 사용되진 않지만 NLP의 기초를 공부하기 위해서 이 논문을 리뷰한다. ## seq2seq seq2seq 모델은 LSTM을 활용한 효율적인 seq2seq 기계번역 아키텍쳐이다. 기존(seq2seq가 나오기 전)엔 딥러닝을 활용한 기계번역보다 통계적인 방법을 활용한 번역을 더 많이 사용하였다. 그러나 seq2seq 가 나옴으로써 딥러닝을 활용한 기계번역 연구에 불을 지폈다. seq2seq의 간단한 동작 과정은 다음과 같다. encoder와 decoder로 구성이 되어있고 context vector \(v\)를 활용한다. seq2seq는.. 2021. 11. 1. Object Detection 정리(RCNN, FastRNN,FasterRCNN 중심으로) 전체적인 글 내용은 나동빈님의 유튜브를 참고하였습니다.(대신 홍보해요! 구독과 좋아요 눌러주세요..ㅎㅎ) https://www.youtube.com/watch?v=jqNCdjOB15s&t=865s ## Object Detection 개념 Object Detection은 다수의 사물이 존재하는 상황에서 각 사물의 위치와 클래스를 찾는 작업이다. - Classification : 한 이미지가 있을 때 그 클래스가 무엇인지 - Object Detection : 한 이미지가 있을 때 그 안에 클래스가 무엇인지 + 그 위치는 어떻게 되는지 - Segmentation : 한 이미지가 있을 때 그 안에 클래스가 무엇인지 + 그 위치는 어떻게 되는지 + 픽셀단위로 ## Object Detection의 두가지 방식 - .. 2021. 6. 21. Generative Adversarial Nets(GAN) 원 논문 arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 참고 자료 www.youtube.com/watch?v=AVvlDmhHgC4 나동빈님의 유튜브를 참고하여 진행하였는데 정말 갓동빈님이시다...설명을 이렇게 쉽게 해주시는 분은 거의 처음본다..역시 갓동빈님이시다.. 위 논문은 무려 NIPS2014 에 개제된 대단한 논문이다. 사실 Image Generation 이라고 하면 GAN 알고리즘을 떠올릴 만큼 Image Generation의 대명사인 알고리즘이다. ## Abstract 기존의 생성 모델은 Markov chain이나 unrolled approximate inference network를 사용하였지만 GAN 알고리즘은 전혀 이런 과정이 필요하지 않고 오직 Neural Network만으로 구성한.. 2021. 4. 4. 이전 1 다음 반응형
